Analista de Dados: o que faz, quanto ganha e como começar na profissão

Vamos dar uma olhada mais de perto no dia a dia de um analista de dados e o que eles fazem dentro da empresa. Um analista de dados coleta, limpa e interpreta conjuntos de dados para responder a uma pergunta ou resolver um problema. Os Analistas de Dados precisam saber não apenas coletar e manipular os dados, mas explicar o que aqueles números significam e quais os impactos positivos ou negativos sobre eles. Descubra mais detalhes sobre o universo da Análise de Dados e, ainda, encontre os melhores cursos para sua formação aqui, na hub de tecnologia da Anhanguera. Afinal, os profissionais especializados em Direito entendem as questões essenciais relacionadas às leis, mas os pormenores técnicos no que diz respeito à análise de dados ficará a encargo do especialista.

Esses dados podem ter origens diversas e estar relacionados aos mais diferentes tipos de negócios. Um analista de dados costuma ser muito procurado para o processo de organização de um plano de negócios. Isso porque o profissional tem habilidades técnicas e conhecimentos importantes para fazer um levantamento de informações fundamentais visando o sucesso da empresa. O Analista de Dados serve como guardião dos dados de uma organização para que as partes interessadas possam entender os dados e usá-los para tomar decisões estratégicas de negócios. É uma função técnica mas que requer uma visão de negócio para ajudar os tomadores de decisão a compreenderem os resultados das análises. Com a análise de dados, é possível identificar padrões de comportamento dos clientes, prever tendências de mercado, otimizar processos internos, personalizar experiências dos usuários e muito mais.

Analista de dados precisa de ferramentas para ter insights?

Essa tarefa pode ser realizada por meio dessa visão analítica obtida a partir de diversas ferramentas de processamento de informações, tudo com o propósito de identificar padrões e extrair valiosos insights estratégicos. Profissionais dessa área utilizam linguagens de programação para atividades como leitura e análise de dados – parte essencial do trabalho de um analista de dados. Outra habilidade técnica essencial para a área de análise de dados é o conhecimento em linguagens de programação. Outra habilidade muito importante é a comunicação clara e efetiva com outros profissionais da empresa.

Saber conceitos básicos dessa área faz diferença para quem quer trabalhar como analista de dados. Com estatística será possível analisar hipóteses e fazer previsões com mais embasamento técnico. O que possibilita os variados níveis de entendimento sobre a situação do negócio são os tipos de análise de dados existentes.

Data Analytics vs Ciência de Dados vs Engenharia de Dados vs Engenharia de Analytics

É também recomendado que o profissional tenha conhecimento, ou até mesmo experiência, com gestão de pessoas, recrutamento e seleção, comunicação interna e capacitação e treinamento. Ou seja, automatizando vários processos relativos aos seus diferentes tipos de analytics, como a coleta, armazenamento, mineração, processamento e mesmo extração de insights com base em IA e machine learning. Assim, você unifica toda sua base de dados (de seus sistemas principais e complementares) em uma só plataforma, centralizando os diferentes tipos de análise e contando com recursos inovadores. Podemos, porém, conceitualizar essa atividade como o processo de análise de dados brutos, de modo a extrair dali insights e respostas valiosas e acionáveis.

Ao contrário de muitos cursos de analista de dados, a TripleTen acompanha o aluno após o término do curso, com mentoria de carreira, que inclui simulação de entrevistas, criação de currículo e portfólio, e garantia de emprego. É muito comum, por exemplo, empresas do terceiro setor, organizações, entre outras, realizar pesquisas próprias para entendimento de mercado, possibilidade de proposição de políticas públicas, entre outras questões. O investimento em formação acadêmica nem sempre é acessível para todos, mas não se preocupe! Existem diversas opções de bolsas de estudo disponíveis para ajudar aspirantes a analistas de dados a realizarem seus sonhos. Já em empresas de e-commerce, os analistas de dados podem utilizar técnicas de recomendação para sugerir produtos relevantes aos consumidores, aumentando as chances de compra. Uma parte importante do trabalho envolve a limpeza e a preparação dos dados, garantindo que estejam livres de erros, incompletos ou inconsistentes.

Com a consultoria em Machine Learning da beAnalytic, a nossa equipe fica responsável por:

Nesse cenário de futuro do trabalho, profissionais que souberem conduzir estratégias baseadas em dados serão os mais requisitados. Esperamos que este artigo ajude você a dar os primeiros passos nessa carreira promissora de analista de dados. Por curso de analista de dados vezes, a pessoa analista de dados trabalha em um papel de tradução entre os times de dados e o de negócios. As grandes empresas já se certificaram de que é fundamental contar com um analista de banco de dados em seu quadro de funcionários.

Você aprende com quem sabe fazer e tem realmente sido peça-chave para empresas de todos os segmentos e tamanhos. Assim, você se torna o que essas companhias estão em busca, sobretudo na área de dados. Para que isso seja possível, professores trazem situações hipotéticas, mas totalmente possíveis https://www.colunatech.com.br/analise-de-dados-60487/ diante do contexto de mercado, para serem trabalhadas. Com apoio dos instrutores, profissionais recebem direcionamento para observar padrões, analisar hipóteses e fazer projeções. Ou seja, essas pessoas executam um ciclo analítico completo, o mesmo que farão futuramente em cargos de empresas.

Integrar os dados à dashboards personalizados, utilizando as principais ferramentas do mercado.

Os Analistas de Dados verificam como os dados podem ser usados ​​para responder a perguntas e resolver problemas. Por trás de diversas aplicações, inclusive em tudo que envolve dados é muito comum existir um servidor SQL por trás. Ele é utilizado como uma forma robusta e estruturada para fazer o armazenamento dos dados, o que o torna uma importante fonte para os Analistas, é de lá que o ouro vem.

• O resultado do trabalho de um Analista de Dados pode servir como insumo para o trabalho do Cientista de Dados que então vai focar em análise preditiva e prescritiva.
• Para conseguir captar algo realmente relevante a partir dos dados é fundamental ter capacidade analítica.
• Aprenda a realizar análises estatísticas, implementar dashboards e visualizações de dados, a gerar insights quantitativos e reportá-los por meio de data storytelling por meio de Python, SQL, Pandas, Power BI e muito mais.
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